Четверг 9 Апрель 2020

Университетская библиотека онлайн

Наши семена –

Ваш успех и уверенность в урожае!!!
  •  3
  • IMG 2865
  • IMG 1948
  •   .
  • IMGP3536
  • IMGP2820-2
  • ..         .
  • IMGP3628

Объявления

  • Для ФГБНУ «АНЦ «Донской» требуются специалисты со специальным высшим агрономическим образованием (ученый агроном, биолог):

    1. Лаборатория клеточной селекции – 5 человек (3 м.н.с., 1 н.с., 1 с.н.с.)

    2. Лаборатория маркерной селекции – 2 человека (м.н.с.)

    3. Лаборатория физиологии растений – 1 человек (м.н.с.)

    4. Лаборатория агрохимии – 2 человека (м.н.с.)

    5. Отдел ячменя – 2 человека (м.н.с.)

    6. Лаборатория сорго – 1 человек (м.н.с.).

    7. Лаборатория иммунитета и защиты растений — 1 человек (м.н.с.)

На дне Донского поля завершён посев яровых культур, последними были посеяны 27 марта 2020 г. сорта нута, а также засеяны делянки яровым ячменем селекционной сеялкой Деметра (производство ФГБНУ «АНЦ «Донской»). Ранее 10 марта высеяны яровой горох, в том числе новый сорт Зерноградский усатый селекции АНЦ «Донской», ячмень (Леон, Грис, Формат, Федос, Азимут), пшеница, лен, горчица и чечевица. Проведена подкормка озимых культур. 

     

20 марта 2020 года сотрудники ФГБНУ «АНЦ «Донской» провели обследование демонстрационных участков озимой мягкой и твердой пшеницы, озимого ячменя на Матвеево-Курганском ГСУ (Матвеево-Курганский район) и в ООО «50 лет Октября» (Неклиновский район).



В рамках национальной подписки, ФГБНУ «АНЦ «Донской» доступны электронные книги Springer, опубликованные в 2019 г.

Также доступна следующая база данных:
1. Платформа Springer Link - https://rd.springer.com/
- Более 3000 журналов Springer 1997-2020 гг;

2. Платформа Nature - https://www.nature.com/
90 авторитетных естественнонаучных журналов, включая старейший и один из самых авторитетных научных журналов - Nature.

3. База данных Springer Materials - http://materials.springer.com/
Springer Materials – это самая полная база данных, описывающая свойства и характеристики материалов. Она аккумулирует информацию из таких дисциплин, как материаловедение, физика, физическая и неорганическая химия, машиностроение и другие.

4. База данных Springer Protocols - http://www.springerprotocols.com/
Springer Protocols – это бесценный ресурс для современных исследовательских лабораторий. Крупнейшая база данных воспроизводимых лабораторных протоколов (более 40 000) предоставляет доступ к надежный и проверенным данным, накопленным за последние 30 лет.

5. База данных zbMath - https://zbmath.org/
zbMATH – самая полная математическая база данных, охватывающая материалы с конца 19 века. zbMath содержит около 4 000 000 документов из более 3000 журналов и 170 000 книг по математике, статистике, информатике, а также машиностроению, физике, естественным наукам и другие.

6. База данных Nano - http://nano.nature.com/
База данных Nano впервые стала доступна для всех грантополучателей РФФИ. Этот уникальный ресурс предоставляет данные о более 200 000 наноматериалов и наноустройств.